用語・フレームワーク
商品分析の方法と特徴10選｜必要性やポイントもあわせて紹介！
Share
商品分析の方法と特徴10選｜必要性やポイントもあわせて紹介！
記載されている内容は2021年11月22日時点のものです。現在の情報と異なる可能性がありますので、ご了承ください。
また、記事に記載されている情報は自己責任でご活用いただき、本記事の内容に関する事項については、専門家等に相談するようにしてください。
初回公開日：2021年11月22日
更新日：2022年03月01日
商品分析とは？
商品分析とは自社の商品やサービスの購買データを分析することにより、市場においてその商品やサービスがどのような位置づけにあるのかを明らかにすることです。商品分析を行うことによって商品やサービスの改善点を抽出し、売り上げの向上などに繋げることができます。
また、商品分析は戦略の立案にも役立つため、企業のマーケティングにおいて商品分析は非常に重要な役割を持ちます。
商品分析の必要性
商品分析を行うことで、自社製品やサービスの強みや弱みなどを見つけることができます。そのため、商品分析によって商品の改善点を見つけ、売り上げを向上したり新規顧客の獲得に繋げたりすることができます。
商品分析の結果によって、自社製品が大きなシェアを獲得できるターゲットを選定することも可能になるでしょう。そのため、効率的な商品開発や販売活動を行うために商品分析は重要になります。
商品分析の方法と特徴10選
商品分析の方法にはさまざまな種類があります。商品分析の種類によって分析できる内容も異なるため、目的に合わせたフレームワークを利用することが大切です。
ここでは商品分析の方法と特徴を紹介していくため、ぜひ参考にしてみてください。
- ABC分析
- アソシエーション分析
- バスケット分析
- ロジスティック回帰分析
- 因子分析
- クラスター分析
- デシル分析
- 4P分析
- SWOT分析
- 決定木分析
1：ABC分析
ABC分析とは、売り上げなどの重要な指標によって商品などをランク付けするフレームワークです。ABC分析では売り上げの高いものから商品を順番に並べ、重要なものからA、B、Cにランク付けしていきます。
ABC分析によって商品ごとの優先度をランク付けすることができるため、売れ筋商品や死に筋商品の把握に役立てることができます。
2：アソシエーション分析
アソシエーション分析とは多くのデータを分析することで有用なパターンを導き出すフレームワークです。「支持度」「確信度」「リフト値」という3つの指標を利用し、消費者の行動パターンを分析することで、商品ごとの隠れた関連性を見つけ出します。
アソシエーション分析を用いることで関連性の高い商品やサービスを同時に展開できるようになるため、相乗効果による売り上げの上昇に繋げることができます。
3：バスケット分析
バスケット分析はアソシエーション分析の1つで、消費者の買い物かごの中身を分析するフレームワークです。
アソシエーション分析が消費者の行動パターンやWebの閲覧履歴など、さまざまなシーンでの関連性を分析するのに対して、バスケット分析は消費者の購買に関する分析を行います。
バスケット分析を用いることで、商品Aを購入する消費者は商品Bも一緒に購入する可能性が高いといった法則を見つけ出すことができます。そのため、関連性の高い商品を近い棚に配置するといった販売戦略に繋げられるでしょう。
4：ロジスティック回帰分析
ロジスティック回帰分析とは、いくつかの要因から2値の予測を行うフレームワークです。予測したいものを「目的変数」と呼び、要因のことを「説明変数」と呼びます。
ロジスティック回帰分析を用いることで、「顧客が次にこの商品を購入するかどうか」「広告配信を行う上でもっとも効果的なチャネルはどれか」といった分析を行うことができます。
5：因子分析
因子分析とは、さまざまな結果の中に潜んでいる要因を探るフレームワークです。マーケティングの分野では、アンケートの結果を分析し、消費者の潜在意識を見つけるために用いられることがあります。
因子分析を実施する場合は、複雑な計算を繰り返すことになるため、専門の統計ソフトを使用する必要があります。
6：クラスター分析
クラスター分析とは、さまざまな性質を持つデータが混ざり合った集団の中から似たもの同士をグループ化していくフレームワークです。クラスター分析には「階層クラスター分析」と「非階層クラスター分析」の2種類があります。
階層クラスター分析は最初に全てのデータ間の類似度を計算しておき、基準に基づいて似たもの同士を分類し、いくつかのクラスターに纏める手法です。
一方、非階層クラスター分析の場合はあらかじめ最終的なクラスターの数を決めておき、似ているもの同士が同じクラスターになるように分割していく手法になります。
7：デシル分析
デシル分析とは、商品の購入金額が高い順に顧客を10等分してグループ分けするフレームワークです。デシルとは「10分の1」という意味を持つ言葉で、その名前のとおりデシル分析では顧客を10のグループに分けて購入比率を分析します。
デシル分析を用いることにより、購入金額の大きい顧客の上位何パーセントが売り上げ全体の何パーセントを占めているのかを把握することが可能になります。
8：4P分析
4P分析とは、「Product（製品）」「Price（価格）」「Place（流通）」「Promotion（販売促進）」という4つのPによって分析を行うフレームワークです。
4P分析では、どのような製品を、どのくらいの価格で、どのような経路を用いて、どのように販売していくのかといった戦略を策定することができます。
9：SWOT分析
SWOT分析とは、内部環境である「Strength（強み）」と「Weakness（弱み）」、外部環境である「Opportunity（機会）」「Threat（脅威）」を分析するフレームワークです。
自社の内部環境と自社を取り巻く外部環境を分析することにより、企業活動をどのように進めればよいのか分析することができます。
10：決定木分析
決定木分析とは、樹形図の形で選択肢やシナリオを段階的に分割していくフレームワークです。「ディシジョン・ツリー」とも呼ばれており、選択肢の「Yes」「No」によって枝分かれしていきます。
決定木分析を用いることで、さまざまな選択肢を比較して最終的に取るべき選択肢を決定することができます。
商品分析の方法を用いる際におさえておくべきポイント3つ
商品分析の手法にはさまざまな種類があり、それぞれ使用する目的や使用方法などが異なっています。そのため、商品分析を行う場合にはあらかじめ目的を明確化しておき、適した商品分析のフレームワークを選定することが大切です。
ここでは最後に、商品分析の方法を用いる際におさえておくポイントを紹介していきます。
- データ分析の目的を明確にする
- 大体の見当をつけて効率良く分析を行う
- データ分析後の活用方法が大事である
1：データ分析の目的を明確にする
商品分析を行う場合、まずは分析を行う目的を明確化しましょう。商品分析はその種類によって分析できる内容が異なるため、新規顧客の獲得が目的なのか、見込み顧客を分類したいのかなど、まずは商品分析を行う目的をはっきりさせておきましょう。
目的を明確化せずにとりあえず商品分析をしてみようといったスタンスではじめてしまうと、コストがかかるだけで結果に結びつかない可能性が高いです。
2：大体の見当をつけて効率良く分析を行う
企業が保有するデータ量は膨大なことから、全てのデータを分析することはできません。そのため、商品分析を行う際にはデータに見当をつけて、効率的に分析することが大切です。
あらかじめデータにあたりを付けておくことで、無駄な手間や時間をかけずに商品分析を行うことができます。
3：データ分析後の活用方法が大事である
商品分析後には分析したデータを活用するようにしましょう。データ分析の結果を自社の事業戦略にうまく落とし込めていないと、期待したような成果が得られにくいです。
分析結果をどのように活かすかが、商品分析におけるもっとも重要なポイントだと言えるでしょう。
商品分析のそれぞれの方法について理解しよう
商品分析にはさまざまな方法があるため、とりあえずやってみるのではなくポイントをおさえて実行することが大切です。
ぜひ本記事で紹介した商品分析の方法やその特徴、商品分析を用いる際におさえておくポイントなどを参考に、目的にあわせて適切な商品分析の方法を選定し、自社のビジネスに活かしてみてはいかがでしょうか。
Share
